Interpolacija je napovedovanje z uporabo obstoječih podatkov za napovedovanje prihodnjih vzorcev in vrednosti. Zmožnost napovedovanja pomaga vsakemu poslovnemu voditelju pri pravilnih odločitvah, ko gre za zmanjšanje stroškov, vlaganje v rast in oblikovanje tržnih strategij. Za natančne izračune podatkov uporabite funkcijo Excelove interpolacije. Upoštevajte, da so napovedi poslovnih številk pogosto podobne napovedovanju vremena; marsikaj se lahko spremeni in poslovni voditelji morajo biti spretni, da se spoprimejo z nepričakovanimi deževnimi dnevi.
Excel Interpolate Function
Zaženite Excel in odprite delovni list, iz katerega želite ekstrahirati interpolirane podatke. Če gradite delovni list, ustvarite stolpce z vrednostmi, ki ustrezajo osi x in osi y. Če želite na primer napovedati ciljne prihodke, lahko te podatke interpolirate, če imate nekaj osnovnih podatkovnih točk. Stolpec A je časovni okvir, določen na mesečne datume. Vaši cilji glede prihodkov so v stolpcu B. V stolpcu C bodo zapisani interpolirani napovedani podatki. Podatke, ki jih imate, lahko vnesete v dve vrstici obstoječih prodanih enot in prihodke ter ciljni cilj prihodka v 12. vrstico. To predlaga 12-mesečno obdobje za napoved vaše proizvodnje.
Ko vnesete podatke in cilje v preglednico, kliknite prvo podatkovno vrstico v stolpec C in vtipkajte INTERPOLATE v funkcijsko vrstico ter izberite fx na sprednji strani vrstice. Pojavi se okence z imenom Function Arguments. V našem primeru je os x predstavljena z datumskim stolpcem. Finančni cilj je predstavljen na osi y, pri čemer so ciljne enote, potrebne za to. Informacije o obsegu vnesete tako, da jih izberete na delovnem listu, tako da izberete vrh obsega, kliknete in zadržite miško ter se pomaknete do konca obsega v stolpcu. S tipko Tab preklopite iz polj argumentov funkcije.
Za polje X Function Argument izberite obseg 12 podatkovnih točk. Za polje Argument funkcije Y izberite obseg 12 ciljev glede prihodka. V redu je, če manjkajo podatki. V polje Cilj vnesite prvo podatkovno točko v stolpec A in nato izberite način interpolacije. Če znova ustvarjate podatke, lahko greste naprej ali nazaj. Ko vnesete vse podatke, kliknite V redu. Kopirajte formulo v preostali stolpec C. Manjkajoča podatkovna polja iz stolpca B so zdaj napovedana v stolpcu C.
Linearna ali nelinearna interpolacija
Številne poslovne vodje zanima Excel-ova funkcija "naprej" za izračun sedanjega ali prihodnjega faktorja vrednosti. Pri tem se uporabljajo linearne ocene podatkov. To pomaga pri napovedovanju prihodkov ali celo proizvodnih stroškov pri povečanju. Za določitev drugih vrednosti uporablja razliko med dvema vrednostma. Ideja s "vrednostjo koraka" je, da pride do linearne rasti vrednosti. Dokler je ta linearna komponenta resnična, je napaka pri interpolaciji vrednosti koraka minimalna in nepomembna. V programu Microsoft Excel uporabite funkcijo napovedovanja za doseganje vrednosti interpolacije.
Nelinearna interpolacija je koristna tudi za lastnike podjetij, kadar podatki v prvem stolpcu, podatki osi x niso v skladu z gibanjem podatkovne točke. Metoda nelinearne interpolacije je koristna pri pregledu letnih prodajnih ciklov in pomaga pri nadzoru zalog.
Nazaj na osnove algebre
Microsoft Excel olajša napovedovanje vsem, še posebej tistim, ki smo pozabili večino srednješolske algebre. Interpolacija upošteva razliko na različnih točkah, da ustvari črto ali krivuljo na grafu. Za lastnike podjetij je to v idealnem primeru krivulja rasti. Excel za določanje teh grafnih točk uporablja naslednjo enačbo:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Če je os y čas in os x predstavlja dolarje, ta enačba izračuna spremembo v dolarjih v določenih časovnih obdobjih. Iščemo y, za katero obdobje predvidevamo določeno dolarsko vrednost. To vam daje eno točko; Excel to premika skozi več točk in išče potencialne podatkovne točke za y3, y4, y5 itd. Excel olajša obdelavo bolj dinamičnih napovedi podatkov.
